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17.10.2024
Forschungsprojekt IAMCool: prädiktive Anomalieerkennung

Forschungsprojekt IAMCool: prädiktive Anomalieerkennung

„Kühlketten werden unterbrochen, wenn es zu technischen Fehlern kommt, wenn Türen zu lange offenstehen oder durch unzureichende Zirkulation und Erwärmung der Luft aufgrund falsch gestapelter Lebensmittel. Die Folge: Nahrungsmittel verderben. Melina Meyer, wissenschaftliche Mitarbeiterin der Hochschule RheinMain, benennt das Ziel des Forschungsprojektes: Die Vermeidung von Lebensmittelverschwendung in Supermärkten durch die frühzeitige Erkennung von Kühlkettenunterbrechungen.

Forschende des Fachbereichs Design Informatik Medien der Hochschule RheinMain (HSRM) wollen im Forschungsprojekt „IAMCool – KI-gestützte prädiktive Anomalieerkennung für Kälteanlagen“ eine optimierte Fehlererkennung sowie die Identifikation der Ursachen zur Verbesserung der Wartung von Kälteanlagen in Supermärkten erreichen. Ziel ist es, eine Automatisierung in der Kühlkettenüberwachung zu entwickeln. Analysiert werden Daten aus Sensoren und anderen Quellen der Kälteanlagen, um Wartungsarbeiten proaktiv durchführen zu können. Das Projekt zielt darauf ab, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Effizienz der Wartungsprozesse zu steigern und den optimalen Betrieb sicherzustellen. Neben den ökonomischen Aspekten leistet das Projekt durch die vorausschauende Vermeidung von Lebensmittelverschwendung einen wichtigen Beitrag zum Klimaschutz.

Das auf drei Jahre angelegte Forschungsprojekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und dem Projektpartner Eckelmann mit einer hohen sechsstelligen Summe gefördert.

Durch die Installation von Alarmmeldungen bei Kühlkettenunterbrechung sollen Ressourcen nachhaltig geschont, Energie eingespart und ein idealer Arbeitspunkt der Kälteanlage ermittelt werden. Als Sparringspartner mit im Boot: die Eckelmann AG mit Sitz in Wiesbaden als Spezialist für Kälte- und Gebäudeleittechnik. Sie tritt nicht allein als Sponsor der „coolen“ Forschung, sondern mit dem Sektor Kälte- und Gebäudeleittechnik im Bereich des Know-how-Transfers auf.

Eckelmann bietet das ganzheitliche Energiemanagement und mit den Produktreihen Virtus LINE und E*LDS alle Möglichkeiten zur automatisierten Steuerung, Bedienung, Vernetzung und Überwachung von kältetechnischen Anlagen, Kühlräumen und Kühlmöbeln. Mit der Hochschule RheinMain und Eckelmann besteht ein Transfer der verbesserten Technologien in die lokale Wirtschaft und in die Automatisierungsindustrie.

IAMCool ist ein Schlüsselprojekt im Forschungszentrum „Smarte Systeme für Mensch und Technik“ (SSMT) der Hochschule RheinMain. Es findet unter der Leitung von Professor Dr. Martin Gergeleit, Professor für Telekommunikation und Rechnerarchitekturen und Professor Dr. Dirk Krechel in Zusammenarbeit mit den Arbeitsgruppen „Learning and Visual Systems“ (LAVIS) und „Internet of Smart Things“ (IoST) statt. „Die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Eckelmann besteht seit zwei Jahren. Ich sehe großes Potenzial in einer engen, dauerhaften Kooperation zwischen der HSRM und der Eckelmann AG“, berichtet Prof. Dr. Gergeleit.

Das Forschungszentrum SSMT beschäftige sich schon lange mit KI und Automatisierungsprozessen, zudem habe die Eckelmann AG den Forschenden eine sehr gute Datengrundlage zur Verfügung gestellt, so Prof. Dr. Gergeleit. Die spannende Aufgabe der Forschenden ist jetzt, ein einheitliches, intelligentes Assistenzsystem für variable Anlagen zu entwickeln.

Diese hervorragenden Voraussetzungen könnten nun beispielsweise genutzt werden, um die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) durch Forschung zu optimieren, die auch in vielen anderen industriellen Anlagen an Bedeutung gewinne. Mithilfe von Datenanalyse und Machine-Learning-Techniken sei es möglich, potenzielle Probleme und Ausfälle frühzeitig durch kontinuierliche Überwachung der Anlagen vorherzusagen. Diese vorausschauende Instandhaltungsstrategie minimiere ungeplante Ausfälle, steigere die Effizienz der Wartungsprozesse und stelle deshalb einen innovativen Ansatz in der Verbesserung des heutigen Stands der Technik dar.

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